MPs IR分析中使用CNN是一種新的有價值的工具，在環境領域，特別是在處理老化的MPs樣本時。結果表明，CNN結合紅外(IR)分析可以有效地對MPs進行分類，準確率較高。其優勢主要體現在以下幾個方面:(1)CNN通過減少網絡的深度、每層參數的數量，進行相應的正則化處理和數據增強，減少了小數據集容易出現的過擬合現象。(2)不需要預處理，避免了噪聲的夾雜。它可以直接分析原始圖像，而無需額外的預處理步驟，如基線校正和圖像平滑。(3) CNN模型即使在分析老化樣本時也表現出一致的性能，并且商業塑料光譜的耦合可以與老化塑料擴展，并且現有的卷積神經網絡可以很容易地在新的數據集中重復使用。

總的來說，CNN在MPs IR分析中的應用對于有效探索水環境中污染物的影響具有重要的前景。